实现制造业数字化


自动化、物联网(IoT)、人工智能、大数据分析、网络通信、机器学习和云计算等是工业 4.0 的发展趋势,标志着我们的工作方式以及与客户的对接方式带来显著的改变。 这些新兴技术正为创建、生产和交付精密高效的机械、设备和零部件提供先进和颠覆性的工业设备解决方案。新兴技术正为应对各种规模的制造商和供应商走向市场之需,提供可实现极大变革的工业设备解决方案。


       智能制造解决方案为制造商带来灵活性和敏捷性,使他们能高效并迅速地应对不断变化的市场需求或供应链中断的问题。他们可以数字化计划并推动生产,实现全面可追溯以及在多个地点共享和重用最佳实践。即使是最复杂的制造物流也可以进行优化,从而降低库存相关成本、提高机器效率以及提高整体吞吐量。


市场需求日新月异。客户要求工业设备企业生产能适应“模块化”环境的产品。这些公司必须能够更快更安全地管理整条生产线。
在当前产品多样化不断深化的环境下,客户不仅仅只是需要标准的机械,他们需要能提高产品组合复杂性的特定机械。工业设备公司需要一种可以通过对日益复杂的产品组合进行管理,以解决独立机械、整条生产线甚至整个工厂的问题的方法。



开发灵活的机械

掌握多学科产品架构,利用知识实现端到端系统追溯性

 

提高可靠性和性能

通过在整个企业网络中进行早期仿真和灵活测试,以及对设计验证的实时跟踪,优化系统行为

 

减少机器开发时间和成本

通过基于零件编号整合、多学科产品快速开发和减少物理原型的多样化产品组合,加速您的竞争优势

 

尽可能地减少验证成本和保修问题

在任何时候降低风险,为正确的零件提供正确的测试信息

 

提高对知识的捕获和重用

通过访问现有信息和自动生成测试报告来减少无增值任务

 


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